K
Ki-Yong Oh
H指数:30
被引数:3,007
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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物理信息深度ONet结合模态坐标编码,用于预测未见电机外壳的动态响应
室外UWB系统中用于行人模拟定位的锚点放置优化
使用双UKF在不同运行温度下对磷酸铁锂电池模块进行鲁棒性荷电状态估计
电动汽车电池系统用于老化实验的随机运行驾驶循环
一种用于火灾和烟雾分类与检测的新型集成神经网络
基于物理信息机器学习的旋转轴系统虚拟传感两相多保真度框架
一种用于预测锂离子电池组热失控传播的快速多物理场框架
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在多样化轴承故障条件下的感应电机综合多物理场模型,用于生成合成数据
一种快速且精确的用于圆柱形锂离子电池模块的多物理场热失控模型
综合户外UWB数据集:静态和动态测量在视距/非视距环境
Scientific Data
IF6.9
电力传输线路的环境违规与形变估计:基于无人机和多模态传感器
一种用于风力涡轮机机舱监控的新型火灾探测与抑制系统
燃气轮机的混合可解释异常检测框架,用于特征选择和故障定位
使用dncnn-cnn的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测
用于在操作和滥用条件下进行热失控估计的锂离子电池的面向控制的多物理场模型
通过虚拟数据的多物理信息DeepONet预测锂离子电池的热失控
ETRANSPORTATION
IF17
锂离子电池退化和安全性的高级诊断和预警策略
基于物理学的马尔可夫链模型识别锂离子电池的退化途径

