Bogdan I. Epureanu

基于物理信息神经网络对具有小扰动和大扰动涡轮机械叶盘的降阶建模

使用条件SHAP分析解释复杂动态系统及其在多变量流行病动力学中的应用

冲击增强型谐振减振器用于涡轮机叶片盘

基于3-D地形实时拓扑感知的越野车辆局部规划与控制

通过电极振动产生的振荡电解液流抑制枝晶生长

利用系统之系统分析来加强疫情情报，以应对准备和响应

副翼-NESS被动吸振器在颤振后控制中的实验参数研究

合成训练的神经网络用于从测量的声散射中实现形状分类

基于分层强化学习的可重构制造系统及其生产计划的协同设计

基于回声定位感知的专用卷积神经网络模型

一种用于在可变形地形上进行高速自主越野导航的实时地形自适应局部轨迹规划器

一种基于物理信息的数据驱动方法，用于预测动力系统中的分叉