K
Keno K. Bressem
H指数:32
被引数:4,047
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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技能引导的代理推理实现了与专家水平一致性的骨髓瘤记录纵向合成
多学科对LLM结构化肿瘤CT报告的态度:一项前瞻性固定序列问卷调查研究
Cancer Imaging
IF3.5
CLEAR:基于临床概念的放射学可审计基础模型
全面的床旁胸部放射影像数据集,包含结构化、细化和分级的放射学报告
Scientific Data
IF6.9
成人的胸腺健康后果
Nature
IF48.5
放射科视觉-语言模型中的离散语义熵幻觉过滤
European Radiology
IF4.7
重新评估肾肿瘤消融术后密集监测的证据
European Radiology
IF4.7
从成像到治疗:一种新型光子计数CT方法用于患者特异性图像建模和个体化心房消融策略
使用Segment任何模型2减少CT和MRI注释中的手动工作量
BMC Medical Imaging
IF3.2
利用基于光子计数CT的心房壁厚度和心外膜脂肪组织的映射,对瓣环周围消融线的模拟
Heart Rhythm
IF5.7
基于性别偏见的Dice相似性系数固有性:针对多个解剖结构的模型无关分析
比较私有和开源大型语言模型在介入肿瘤学系统化多源信息提取中的评估
分割全身MRI和CT以描绘多器官解剖结构
基于大语言模型简化肿瘤CT报告的前瞻性对照试验
RADIOLOGY
IF15.2
放射学中的代理系统:原则、机遇、隐私风险、监管和可持续性问题
超越形态学:定量磁共振弛豫率测定在肺病变分类中的应用
评估商业AI算法在真实临床数据中对骨折、积液和脱位的检测:一项前瞻性登记研究
Radiography
IF2.8
基于冠状动脉 computed tomography angiography 预测可疑冠状动脉疾病患者临床结局的 3D 卷积神经网络

