Ikjin Lee

深度学习驱动的浮式卸载软管在多重相关风-浪-流状态下的布局优化

非层级多输出多保真高斯过程：基于结构感知复合核

高效能流道微通道，用于冷却电子器件，性能系数超过100,000

逐步误差减少：一种加速系统可靠性评估的新型前瞻学习策略

高斯过程与加性高斯过程在空气冷却电池热管理系统多目标优化中的比较研究

一种新颖的低保真度引导设计实验方法用于多保真度代理建模

领域嵌入的深度学习框架用于拓扑优化：在数据稀缺环境下提升结构性能

基于输入数据、仿真数据和实验数据的可靠性分析与设计优化集成框架：在随机不确定性和认知不确定性下的基于置信度的设计优化

高级非层次化潜在图多输出高斯过程协同克里金方法

一种基于多低保真度数据源的适应性质量导向多保真度代理框架

时空依赖可靠性分析：基于自适应采样物理信息神经网络的实现

利用物理上相似的数据进行高效、稳健的热电池设计优化

激光粉末床熔融（LPBF）中Fe-4.5Si合金磁性能的高效优化

基于拉胀kirigami结构的自供电应变传感器，具有使用机器学习的可定制性能