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张涛 (Tao Zhang)
个人简介
教育背景
2000.09 – 2004.03
天津大学电子信息工程学院 博士 信号与信息处理专业
1998.07 – 2001.03
天津大学电子信息工程学院 硕士 信号与信息处理专业
1994.09 – 1998.07
天津大学电子信息工程学院 双学士 电子信息工程专业／管理工程专业
工作经历
2017.01 – 至今
天津大学电气自动化与信息工程学院
副教授，博士生导师
2015.07 – 2017.01
天津大学电子信息工程学院
副教授，博士生导师
2013.04 – 2014.04
Rice University ECE Dept, Texas Instruments
Visiting Professor
2007.07 – 2015.06
天津大学电子信息工程学院
副教授，硕士生导师
2003.05 – 2007.06
天津大学电子信息工程学院
讲师
荣誉奖项
- “天津市科学技术进步奖”一等奖（2003）
- 广东省教育部科技部优秀企业科技特派员（2008）
- 国家音视频编解码标准工作组年度贡献奖（2008）
- 国家音视频编解码标准工作组年度贡献奖（2010）
- 教育部优秀教材奖（2010）
- 国家音视频编解码标准工作组年度贡献奖（2012）
- IEEE Standards Association贡献奖（2013）
- TI大学计划20年杰出贡献奖（2016）
- 天津大学第十二届“我心目中的好导师（2019）
鲁棒约束的多模态优势进化算法用于动态武器目标分配
TimeHome：用于时间序列基础模型的异构专家混合模型
基于大型语言模型驱动并具备幻觉抵抗机制的进化优化
学习在变邻域搜索算法中进行采样以优化城市电缆路由
多策略局部搜索膜算法用于多模态旅行商问题
多模态多目标优化进化算法综述：机制、进展与展望
基于子空间投影和角度多样性管理的多维多模态多目标优化
图注意力网络的应用：一种快速且可解释的微电网脆弱性评估框架
两级全连接权重网络多目标进化算法在综合供冷供热供电能源系统日前调度中的应用
多约束多目标优化问题的模糊约束支配策略
通过室内湿度柔性控制提高光伏自用率及建筑发电-用电匹配度
具备基于MPCOC的适应性负荷跟踪的核-光伏-电池混合微电网，适用于地球静止轨道深空任务
基于图神经网络的黑箱优化问题的探索性景观分析
基于伪图像处理和改进随机森林的变压器故障诊断方法
在修复时间不确定性下，用于电网韧性增强的三层分布鲁棒防御者-攻击者-防御者模型
基于自适应约束松弛策略的约束多目标优化协同进化算法
通过多阶段识别建模方法揭示超高功率锂离子电池的热失控特性
Zn污染土壤经低碳材料磷酸盐岩粉-MgO-水泥（PMC）稳定化处理的工程特性
一种基于自适应事件检测的低频住宅NILM方法
