冯
冯建峰 (Jianfeng Feng)
H指数:38
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个人简介
现任上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长,“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法,并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题。2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖。在单神经元和神经元网络的动力学研究、机器学习算法的设计和分析、随机控制理论、因果关系分析等方面做出过杰出工作,相关重要成果发表在Molecular Psychiatry, Brain, PNAS, PRL, J Neuroscience等杂志上。目前研究兴趣主要集中在对来自神经科学和脑疾病的不同尺度海量数据的分析、挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析(BWAS)的方法和理论,并成功应用于发现抑郁症、精神分裂症和自闭症病灶;发展了定量化大脑的泛函熵方法,应用于老龄化、智力和创造性的研究中。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
脑间质液系统与发病死亡率和发病率的关系
全基因组测序和血浆代谢组学分析揭示了人类健康的遗传决定因素和临床意义
Nature Communications
IF15.7
连接分子与脑连接组:由神经递质结构指导的网络生物标志物在重度抑郁症中的应用
社会隔离和孤独感与神经退行性疾病、精神障碍、脑结构和行为表型在英国生物银行参与者中的关联
Nature Communications
IF15.7
口服避孕药和激素替代疗法与痴呆发生风险的相关性:一项基于人群的队列研究
纵向DNA甲基化图谱及其与脑结构和心理健康的关系
Molecular Psychiatry
IF10.1
高通量蛋白质组学在推动精准医学发展中的新兴作用
Science Bulletin
IF21.1
通过时变脑网络分析对行为和精神疾病的神经认知表征
Nature Communications
IF15.7
从平面空间转录组学到三维细胞图谱的维度跨越
Nature Methods
IF32.1
ADHD中整合素α3的下调,在突变小鼠模型中通过多巴胺依赖的海马AMPAR表达得到镜像反映。
Molecular Psychiatry
IF10.1
学习与推理中的相关性神经变异性
PNAS NEXUS
IF3.8
加速度计测量的身体活动、久坐行为和神经精神疾病的发生:一项包含73411名参与者的前瞻性队列研究
Molecular Psychiatry
IF10.1
254,825名个体血浆代谢组的遗传结构
Nature Communications
IF15.7
将血浆代谢组映射到274,241名成人的健康与疾病
Nature Metabolism
IF20.8
血浆GFAP和NEFL作为社区痴呆生物标志物的临床应用价值
睡眠纺锤波的时空动力学形成螺旋波,这些螺旋波可预测夜间记忆巩固和与年龄相关的记忆衰退。
机器学习辅助优化膳食干预对痴呆风险的影响
Nature Human Behaviour
IF15.9
遗传影响和神经通路:青少年可穿戴设备测量的身体活动与心理健康之间的剂量-反应关系
PSYCHIATRY RESEARCH
IF3.9
遗传机制、脑结构和外周生物标志物介导了躯体衰弱与神经精神障碍之间的关系。

