Philipp Sievers
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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常规FFPE CNS肿瘤组织的功能蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学分析补充了基因组学和表观基因组学的表征
神经前体细胞在神经节胶质瘤中的持续存在与细胞外基质重塑和免疫细胞浸润相关
儿童及年轻起病型脑膜瘤存在不同的分子亚群,需采用年龄适应性的风险分层策略
Hetairos是一种基于组织学的人工智能模型,用于预测中枢神经系统肿瘤甲基化亚型
胶质神经元肿瘤伴神经细胞分化(GNTN):一种分子界定的肿瘤类型,曾被称为脑室外神经细胞瘤
微环境确定的风险连续体可改善脑膜瘤的亚型,并揭示基于机器学习的肿瘤分类的决定因素
通过扩展的基于DNA甲基化的分类来推进CNS肿瘤诊断
Hetairos 实现了基于 AI 的 CNS 肿瘤组织病理学分类
机器学习和多组学分析识别出一种由微环境驱动的、与分子分类相关的脑膜瘤风险连续体
Sill M, Schrimpf D, Patel A, Sturm D, Jäger N, Sievers P, et al. 推进中枢神经系统肿瘤诊断,扩展基于DNA甲基化的分类方法。medRxiv. (2025). doi: 10.1093/neuonc/noaf201.1012
髓母细胞瘤和室管膜瘤整合转录组景观揭示了新的肿瘤亚型特异性生物学机制
作者更正:FGFR 突变和共突变的多样化景观表明儿童低级别胶质瘤中存在潜在的治疗策略
脑膜瘤中的肿瘤相关巨噬细胞:一种优于T细胞获益的新型不良生存预后生物标志物
整合多组学分析确定了肿瘤相关巨噬细胞作为脑膜瘤不良预后的新型独立生物标志物
基于人工智能的中央神经系统肿瘤组织病理学分类
解码胶质肉瘤的形态-分子多样性及利用空间转录组学对耐药性的见解
对被诊断为粘液乳头型室管膜瘤的肿瘤谱系进行扩展
MAPK激活的免疫抑制性髓系细胞群在儿童低级别胶质瘤中的空间分布图
PLAG1融合定义了具有PLAG家族基因改变的中枢神经系统胚胎性肿瘤的第三种亚型

