T
Todd Hollon
H指数:22
被引数:3,036
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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光学显微镜预测胶质母细胞瘤的局部复发
Science Advances
IF12.5
健康系统学习使通用神经影像模型成为可能
Nature Medicine
IF50
临床神经影像领域的通用机器智能
Neurosurgery
IF3.9
胶质瘤发生中的区域差异性:一项多机构空间分析
Neurosurgery
IF3.9
最小化可疑中枢神经系统淋巴瘤的立体定向脑活检风险:一项回顾性数据库研究
AI驱动的无标记拉曼光谱学用于术中脊柱肿瘤评估
npj Digital Medicine
IF15.1
智能组织学在肿瘤神经外科中的应用
从卫生系统规模的数据中学习神经影像模型
基于AI的肿瘤浸润量化作为胶质母细胞瘤复发的主要决定因素及预测建模
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于人工智能的形态测量分析揭示了IDH突变型与IDH野生型肿瘤以及非肿瘤组织在标签自由拉曼成像中单细胞分辨率的独特核特征
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
空间约束的胶质瘤发生:一项多机构胶质瘤定位图谱揭示了潜在的区域易损性
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
利用无标签刺激拉曼组织学及人工智能进行脊柱肿瘤的近实时术中分类
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
AI增强的受激拉曼组织学技术用于近实时原发性中枢神经系统淋巴瘤识别及与其他中枢神经系统病灶的鉴别
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于人工智能的核形态测量揭示了刺激拉曼组织学中IDH突变型、IDH野生型和非肿瘤细胞之间的不同形态模式
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
一项多参数磁共振成像引导的高剂量适应性放射疗法与同步替莫唑胺联合治疗新诊断胶质母细胞瘤的二期研究:中期分析结果
使用监督式机器学习预测低级别和高级别胶质瘤成年患者的治疗性临床试验入组
Science Advances
IF12.5
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4

