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Matija Snuderl
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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回复“IDH突变型星形细胞瘤的整体生存评估及提出的分子分级分层”
垂体区神经细胞瘤表现出与其它颅内神经细胞瘤不同的CIMP和类神经内分泌表观遗传特征
验证针对IDH突变型星形细胞瘤提出的cIMPACT-NOW更新12分子分级标准
涎腺癌伴DLG1::BRAF基因融合：1例报道
Dysembryoplastic神经上皮肿瘤的病理组织学和分子异质性
髓母细胞瘤的代谢和分子相关物：利用活体1H-MR波谱学鉴定分子组
AI驱动的无标记拉曼光谱学用于术中脊柱肿瘤评估
评估胚胎miRNA和DNA甲基化表明化疗诱导了源自生殖细胞的滋养层肿瘤的分化
在SMARCA4缺陷型肺癌中可靶向遗传变异的检测——进一步证实了SMARCA4缺陷型未分化肿瘤与非小细胞癌之间的关系。
DNA甲基化谱分析对妇科类中枢神经系统肿瘤进行分类并揭示其起源
IMG-72. [68Ga]Ga-DOTA-TATE PET作为评估和监测接受[177Lu]Lu-DOTA-TATE治疗的颅内高级别脑膜瘤患者的影像学生物标志物
伴有毛细胞样特征的间质-分子学及生存研究
Hetairos 实现了基于 AI 的 CNS 肿瘤组织病理学分类
基于DNA甲基化的种族预测能够分析在分子分类的CNS肿瘤中存在的种族差异
诊断时的肿瘤体积可预测IDH突变型星形细胞瘤的生存情况
单臂、开放标签、多中心II期研究中，放射性药物[177Lu]Lu-DOTATATE在成人晚期颅内脑膜瘤患者中的研究结果
TAPS液体活检：一种用于中枢神经系统（CNS）肿瘤的超敏感、整合基因组-表观基因组学脑脊液（CSF）检测方法
超灵敏集成的基因组-表观基因组cfDNA CNS肿瘤检测试剂盒，使用四嗪辅助吡啶硼烷测序（TAPS）
利用无标签刺激拉曼组织学及人工智能进行脊柱肿瘤的近实时术中分类
基于人工智能的中央神经系统肿瘤组织病理学分类
