.png){kind=icon}
陈
陈伟能 (Wei-Neng Chen)
H指数:49
被引数:1.9万
个人简介
2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助，2018年获霍英东青年教师奖。已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Transactions长文40余篇；主持国家重点研发科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项。博士学位论文获IEEE CIS杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。学历：博士，2006-2012，中山大学，计算机应用技术；学士，2002-2006，中山大学，网络工程。教学经历包括离散数学、数学建模与实验、数学分析、高性能计算导论、数值计算、计算智能等课程。工作经历：讲师，2012-2013，中山大学；副教授，2014-2016，中山大学；教授，2016-今，华南理工大学；Newton Fund访问学者，2015.8-9，英国格拉斯哥大学；访问学者，2017.2，新西兰奥塔哥大学。获奖情况：2017霍英东青年教师奖，2016国家优秀青年科学基金获得者，2015广东省杰出青年科学基金获得者，2015广东省特支计划青年拔尖人才，2014广州市珠江科技新星。科研项目包括国家重点研发项目（科技创新2030新一代人工智能）、“群智涌现机理与演化计算方法”，2018AAA0101300，895万，2019.12-2021.12，项目负责人；国家自然科学基金面上项目、“动态环境下基于概率分布的进化算法及其在物流调度中的应用研究”，No. 61976093，61万，2020.1-2023.12，项目主持人；广东省科技厅粤港联合创新平台项目、“大数据与计算智能粤港联合创新平台”，2018B050502006，150万，2018.10-2020.10，项目主持人；国家优秀青年科学基金项目、“群体智能算法与应用”，No. 61622206，130万，2017.1-2019.12，项目主持人；国家自然科学基金面上项目、“云计算多工作流调度的动态分布式粒子群优化方法研究”，81万，2014.1—2017.12，No.61379061，项目主持人；广东省杰出青年科学基金项目、“大规模群体智能计算方法研究”，2015.6-2019.5，100万，No. 2015A030306024，项目主持人；国家自然科学基金-英国皇家学会合作交流项目、“动态分布式粒子群优化方法研究”，2015.4-2017.3，No.61511130078，项目主持人。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于用户偏好的电动汽车充电基础设施能源管理策略
UniCC：一种具有发散加速建模的大规模全局优化统一协同进化架构
基于贡献的协同多智能体群优化方法用于分布式多目标定位和数据关联
基于代理模型集成策略的分布式数据驱动进化优化
多 depot 容量约束弧路由问题的带有 depot-neighbor 策略的边缘过滤注意力模型
网络数据失真下的影响最大化：一种基于多图随机游走的Max-Min蚁群算法
MARGA: 面向团队定向问题的多智能体相对几何感知注意力与熵序决策
差分隐私保护的多智能体群优化：结合内部与外部学习用于基于共识的分布式优化
一种基于膝盖点驱动的集合式群优化器，用于面向边际效用的雾计算计算任务分配
基于跨域适应的并行PPO联邦迁移强化学习方法在多家庭能源管理中的应用
基于双对比学习的进化神经网络架构搜索
进化计算与多智能体系统的融合：一项综述
基于进化贡献与问题启发式信息集成的协同进化资源分配
采用晚启动进化和聚类归档的进化强化学习
一种混合协同共进化方法，用于新兴流行病期间鲁棒医疗供应链物流调度
基于基因表达式编程的电动汽车在线出行拼车优化策略
