T
Thomas Roetzer-Pejrimovsky
H指数:17
被引数:1,084
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用7T磁共振波谱成像对成人型弥漫性胶质瘤进行分类
Cancer Imaging
IF3.5
miR-216b的肿瘤抑制角色影响高级别胶质瘤中的细胞周期调控
AI驱动的无标记拉曼光谱学用于术中脊柱肿瘤评估
npj Digital Medicine
IF15.1
术前预测胶质瘤中5-ALA荧光:7-特斯拉磁共振波谱成像、MRI增强扫描和正电子发射断层扫描的比较
European Radiology
IF4.7
一种新型PTEN变异导致人脑发育过程中的偏侧巨脑症和局灶性结节性异位。
Epilepsia
IF6.6
对比学习增强了病理人工智能系统的公平性
Cell Reports Medicine
IF10.6
基于人工智能的形态测量分析揭示了IDH突变型与IDH野生型肿瘤以及非肿瘤组织在标签自由拉曼成像中单细胞分辨率的独特核特征
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于术前7T MRSI的胶质瘤中5-ALA荧光预测,并与T1W MRI和PET比较
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
利用无标签刺激拉曼组织学及人工智能进行脊柱肿瘤的近实时术中分类
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
AI增强的受激拉曼组织学技术用于近实时原发性中枢神经系统淋巴瘤识别及与其他中枢神经系统病灶的鉴别
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
数字脑肿瘤图谱:整合WHO中枢神经系统肿瘤分类第五版的更新
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
受激拉曼断层扫描技术用于儿童脑肿瘤的术中诊断
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
基于人工智能的核形态测量揭示了刺激拉曼组织学中IDH突变型、IDH野生型和非肿瘤细胞之间的不同形态模式
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
不确定性感知的基础模型集成区分胶质母细胞瘤与其类似物
Nature Communications
IF15.7
脑肿瘤血管中中性粒细胞胞外陷阱(NETs)的存在与肿瘤微环境中的血小板聚集物及Podoplanin相关。
DIAGNOSTICS
IF3.3
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4

