彭思敏 (Simin Peng)
H指数:26
被引数:3,284
个人简介
任职于某高校,教授,博士,美国马里兰大学访问学者,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师,江苏省“双创计划”科技副总,盐城市有突出贡献中青年专家,国家科技重大专项评审专家(智能电网),国家自然科学基金通讯评审专家,全国本科毕业论文(设计)抽检评审专家。研究方向为电池储能控制与管理技术、风力发电控制技术、电动汽车无线充电技术。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人|江苏省
- 江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师|江苏省
- 江苏省“双创计划”科技副总|江苏省
- 盐城市有突出贡献中青年专家|盐城市
- 市厅级科技进步奖一等奖|市厅级
基于代谢组学的脑缺血再灌注损伤代谢物生物标志物的发现:一种黄吡利多尔相关代谢物的神经毒性机制及功能验证
基于改进冠豪优化器注意力深度学习模型的锂离子电池健康状态预测
Energy
IF9.4
锂离子电池低温下的荷电状态估计,考虑数据测量误差
基于GS-STSCKF与可信性理论耦合的USV状态估计多算法融合方法
基于自适应SRUKF和双神经网络,考虑电池不一致性的串联并联电池组功率预测状态
Applied Energy
IF11
小样本条件下锂离子电池数据增强的SOH估计:一种混合STL-transformer-TimesNet方法
Energy
IF9.4
新型18F标记FAP靶向示踪剂的研发及其药代动力学改善:从临床前优化到临床转化
半胱氨酸酸修饰的FAP放射性配体开发以增强肾脏清除:从临床前优化到首次人体研究
基于丝素-木质素纳米颗粒水凝胶的高灵敏度电容式压力传感器研究
BIOMACROMOLECULES
IF5.4
通过PID观测器和改进的EKF在各种OCV范围内联合估算LiFePO4电池的荷电状态
APPLIED ENERGY
IF11
通过相控阵超声传感技术快速,智能地表征大型锂离子电池的状态
SENSORS
IF3.5
基于电压区间选择和特征融合的锂离子电池SOH早期预测
ENERGY
IF9.4
ENERGY
IF9.4
用于电容式可穿戴传感器的微球结构蛋白质水凝胶电介质
BIOMACROMOLECULES
IF5.4
基于模糊PI模型调节器和自适应无迹卡尔曼滤波器的并联电池组荷电状态估计
APPLIED ENERGY
IF11
用于癌症相关成纤维细胞正电子发射断层显像的新型18f标记成纤维细胞活化蛋白示踪剂的合成和临床前评估

