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科言猫学术研究的AI总结
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S

S. Kim

ajou university
H指数:10
被引数:535

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Pre-test prediction of multiple druggable mutations based on H&E image artificial intelligence (AI) analysis may enable more efficient clinical workflow for treatment decisions in non-small cell lung cancer (NSCLC)

基于H & E图像人工智能 (AI) 分析的多个可药物突变的测试前预测可以为非小细胞肺癌 (NSCLC) 的治疗决策提供更有效的临床工作流程

ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
2023-10-010
PRE
Lee, J.; Park, S.; Lee, S-H.; Choi, Y-L.; Choi, Y-D.; Noh, M-G.; Park, J.; Shin, S.; Lee, T.; Song, H.; Ro, J.; Moon, J.; Kim, S.; Ahn, C.; Pereira, S.; Yoo, D.; Ock, C-Y.

研究方向

暂未获取到该数据
H
H. Park
H 指数:3论文数:49被引数:76
Y
Y. Ye
H 指数:2论文数:43被引数:32
D
Dong‐Ho Nahm
H 指数:31论文数:180被引数:2,823
K
Kyo‐Beum Lee
H 指数:58论文数:619被引数:1.2万
H
Hojae Lee
H 指数:18论文数:69被引数:813
Y
Yuguang Fang
H 指数:82论文数:838被引数:2.4万
S
SH Lee
H 指数:34论文数:350被引数:3,628
Y
Y-L. Choi
H 指数:8论文数:42被引数:641
C
C-Y. Ock
H 指数:2论文数:34被引数:14
S
S. Lee
H 指数:1论文数:25被引数:9