W
Wolfgang Huber
H指数:112
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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TurbOmics:一个基于网络的平台,用于采用多组学整合方法分析代谢组学数据
Genome Biology
IF9.4
战争时期乌克兰生物数据科学的基础设施培训
Nature Genetics
IF29
半监督组学因子分析(SOFA)区分多组学数据中已知的和潜在的可变来源
Nature Communications
IF15.7
空间蛋白质组学:一个用于分析高度多重荧光图像数据的互操作工具箱
Nature Methods
IF32.1
基质衍生的趋化因子网络的重编程驱动结节b细胞淋巴瘤中组织组织的丧失
Nature Cancer
IF28.5
免疫球蛋白重链状态和基质相互作用塑造慢性淋巴细胞白血病的铁死亡敏感性
RNA结合蛋白介导分化过程中染色质拓扑结构的成熟。
Nature Cell Biology
IF19.1
利用联合多组学单细胞DNA–RNA测序对基因组变体进行功能表型分析。Nat. Methods 22, 1–10
Nature Methods
IF32.1
基于深度学习的基因扰动效应预测尚未优于简单的线性基线。
Nature Methods
IF32.1
特定疾病的U1剪接体RNA突变在成熟B细胞肿瘤中
Leukemia
IF13.4
BCL-2依赖性是慢性淋巴细胞白血病对疗法反应的一个有利的预测性标志物。
MOLECULAR CANCER
IF33.9
阻断CD39/CD73通路与抗CD20双特异性抗体在淋巴结B细胞淋巴瘤中具有协同作用
多条件单细胞数据与潜在嵌入多元回归分析
ONE HEALTH
IF4.5
药物扰动和RNA测序解析的癌症通路连通性
BLOOD
IF23.1
免疫细胞浸润影响B-NHL的化疗疗效
BLOOD
IF23.1
空间数据: 空间组学的开放和通用数据框架
NATURE METHODS
IF32.1
NATURE CHEMICAL BIOLOGY
IF13.7

