K
Katherine Hewitt
H指数:25
被引数:1,964
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
HISTAI:一个有价值的具有宝贵教训的数据集
人工智能和数字工具在肿瘤病理学中的应用
大型语言模型作为神经病理学的诊断支持工具
从全切片图像到生物标志物预测: 计算病理学中的端到端弱监督深度学习
NATURE PROTOCOLS
IF16
产IAA的ceanobus促进根际细菌的生长,可提高cuting插繁殖效率和拟南芥生物量
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
基于深度学习的大规模癌症组织病理学图像数据集的自动管理
HISTOPATHOLOGY
IF4.1
基于回归的深度学习预测病理切片中的分子生物标志物
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
使用生成式预训练transformer 4 (GPT-4) 从非结构化组织病理学报告中提取结构化信息
JOURNAL OF PATHOLOGY
IF5.2
在英国和葡萄牙进行的基于人工智能的大肠活检预检查的开发和验证: 一项回顾性队列研究
LANCET DIGITAL HEALTH
IF24.1
用深度学习鉴别IDH野生型和IDH突变型高级别胶质瘤
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
GASTRIC CANCER
IF5.1
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8

