M
Muhammad Aman Sheikh
H指数:18
被引数:1,515
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于混合特征和优化分类的交直流混合微电网故障电弧检测算法
用于评估首次使用的锂离子电池退化对第二次使用性能的影响的数据集
DATA IN BRIEF
IF1.4
基于激光雷达的2D-SLAM地图构建算法优化
INTERNET OF THINGS
IF7.6
使用EIS和机器学习快速评估锂电池健康状态的数据集: 训练和验证
DATA IN BRIEF
IF1.4
通过电化学阻抗谱测试和机器学习技术加速二次寿命锂离子电池的健康状态估计
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
圆柱形锂离子电池结构失效引起的内部短路分析
通过车辆到电网运行的荷电状态预处理减少电池退化的研究
IEEE ACCESS
IF3.6
高能效超密集5g网络: 最新进展、分类和未来研究方向
IEEE ACCESS
IF3.6
锂离子电池的电池老化理论: 容量衰减,非线性老化和寿命预测
使用物联网实现智能医疗的5g网络技术趋势: 综述
SENSORS
IF3.5
使用机器学习实现节能5g网络: 分类、研究挑战和未来研究方向
IEEE ACCESS
IF3.6

