S
Stephen-John Sammut
H指数:28
被引数:7,936
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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14,837例乳腺癌的肿瘤微环境与临床结局相关,且独立于基因组亚型。
Cell Reports Medicine
IF10.6
通过整合免疫细胞、基质细胞和肿瘤细胞的去卷积表达模式,增强对乳腺癌患者化疗反应的预测
Cancer Letters
IF10.1
肿瘤相关中性粒细胞前体损害同源DNA修复并促进对PARP抑制的敏感性
Nature Communications
IF15.7
人类乳腺癌单细胞来源克隆的适应性及转录组可塑性
CELL REPORTS
IF6.9
通过整合基因组数据分析检测乳腺癌的同源重组缺陷
MOLECULAR ONCOLOGY
IF4.5
一项针对转移性乳腺癌患者的大规模回顾性研究,采用循环肿瘤DNA和机器学习方法来预测治疗效果和无进展生存期。
MOLECULAR ONCOLOGY
IF4.5
NPJ BREAST CANCER
IF7.6
使用基于深度学习的语义分割从乳腺癌的CD-31免疫组织化学图像量化肿瘤脉管系统环境
一种深度学习框架,通过转录组学预测组织病理学图像的癌症治疗反应
NATURE CANCER
IF28.5
乳腺癌中b细胞克隆持久性和免疫监视的可预测性
NATURE IMMUNOLOGY
IF27.6
CANCER RESEARCH
IF16.6
CANCER RESEARCH
IF16.6
用于乳腺癌中ctDNA检测的肿瘤知情和未肿瘤测序分析的比较
AACR项目精灵: 100,000个案例及以后
CANCER DISCOVERY
IF33.3
乳腺癌治疗反应的多组学机器学习预测器
Nature
IF48.5
1538乳腺癌的DNA甲基化景观揭示了与复制相关的时钟,表观基因组不稳定性和顺式调节
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
HER2-negative原发性乳腺癌的时间突变和免疫肿瘤微环境重塑
NPJ BREAST CANCER
IF7.6

