C
Conrad Leonard
H指数:49
被引数:2.9万
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
可解释机器学习识别预测免疫治疗反应的特征和阈值
Scientific Reports
IF3.9
多组学揭示了与不同治疗机会相关联的晚期小细胞肺癌的关键分子和细胞特征
Genome Medicine
IF11.2
多组学分析:检查点抑制剂治疗的黑色素瘤:识别应答和耐药的预测因子,以及生物学不一致性的标志物(卷40,页88,2022)
CANCER CELL
IF44.5
使用牛津纳米孔测序技术在肺癌中体细胞结构变异调用的性能
BMC GENOMICS
IF3.7
全基因组测序检测癌症易感性变异的临床效用和成本 -- 一项多中心前瞻性队列研究
GENOME MEDICINE
IF11.2
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
ClinVar对遗传性癌症基因变异分类的分析表明,需要定期重新评估临床断言
HUMAN MUTATION
IF3.7
比较基因组学提供了对黑色素瘤亚型的病因学和生物学见解
CANCER DISCOVERY
IF33.3
全基因组测序、基于计算机的全外显子组测序及突变Panel在癌症基因组中检测到的可靶向事件比较
ESMO OPEN
IF8.3
全面的基因组和肿瘤免疫分析揭示了恶性胸膜间皮瘤的潜在治疗靶点
GENOME MEDICINE
IF11.2
在种系变异解释中使用群体频率数据的考虑因素: 癌症综合征基因作为模型
HUMAN MUTATION
IF3.7
DNA甲基化模式识别与临床相关的胰腺神经内分泌肿瘤亚组
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
使用全基因组测序数据得出同源重组缺陷评分
NPJ BREAST CANCER
IF7.6
葡萄膜黑色素瘤的全基因组景观在虹膜肿瘤中显示出紫外线辐射特征
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
粘膜黑色素瘤的全基因组景观揭示了不同的驱动因素和治疗靶点
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4

