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Accelerated Nash equilibrium seeking algorithm with local memory for two-subnetwork zero-sum games
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.117103.png)
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摘要
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• 基于梯度跟踪方法和局部存储，我们设计了一种用于两个子网络零和博弈的分布式离散时间固定步长纳什均衡寻求算法。
• 相比现有的用于两个子网络零和博弈的分布式离散时间算法，我们降低了通信要求。
• 所提出算法的收敛速度比现有的用于两个子网络零和博弈的分布式离散时间算法更快。
Keyword:
gradient tracking
distributed algorithm
Nash equilibrium
zero-sum game
convergence speed
期刊
C
IF:
5.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.8W
机构
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