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An Implementation of Web-Based Answer Platform in the Flutter Programming Learning Assistant System Using Docker Compose
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AI
DOI：10.3390/electronics13244878.png)
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摘要
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编程在全球范围内获得了显著的重要性，因为社会越来越依赖计算机应用系统。为了支持初学者学习各种编程语言，我们开发了编程学习辅助系统（PLAS）。它提供具有不同学习目标和难度的多种类型练习问题，以支持分步自学。作为PLAS中的个人答题平台，我们使用Node.js和EJS为Java和Python编程实现了网页应用。近期，Dart编程的Flutter框架变得流行，使开发者能够从单一代码库构建适用于移动、网页和桌面环境的应用。因此，我们通过使用Visual Studio Code实现Flutter环境来扩展PLAS以支持它。此外，我们开发了一个基于图像的用户界面（UI）测试工具，通过使用OpenCV中的ORB和SIFT算法，将学生源代码生成的UI图像与标准图像进行比较来验证学生源代码。为高效分发给学生，我们生成了答题平台、Flutter环境以及基于图像的UI测试工具的Docker镜像。本文介绍了通过使用Docker Compose集成三个Docker镜像，实现了为Flutter编程学习辅助系统（FPLAS）的网页答题平台。此外，为自动捕获UI图像，采用了带有其Docker镜像的Nginx网页应用服务器。为进行评估，我们邀请日本冈山大学的10名研究生在他们的PC上安装答题平台并解决五个练习问题。所有学生均成功完成问题，这证实了所提出系统的有效性和有效性。
Keyword:
Flutter
Dart
answer platform
Flutter environment
Nginx
UI testing tool
Docker Compose
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.0W
被引数:
4.7W
机构
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