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Can protein expression be ‘solved’?
DOI:10.1016/j.tibtech.2025.04.021.png)
摘要
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异源蛋白质表达是现代生物学中经常使用的基本技术。它可以对蛋白质功能进行科学探索,并开发救生药物和具有经济影响力的工业产品。蛋白质表达实验主要仍然是一种经验指导的试错情况,尽管它是几乎所有生物学家都使用的方法。生成一个跨越生物体并使用标准实验方法的公开可用的大规模蛋白质表达数据集将为机器学习社区提供构建多物种表达预测模型的基础。蛋白质表达的预测模型将具有深远的商业影响,并且可以用更高概率的定向方法代替无数小时的实验。
Keyword:
protein expression
machine learning
predictive models
open datasets
AI总结
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期刊
IF:
14.9
论文数:
3.8K
被引数:
2.0W
机构
引用论文
Codon influence on protein expression in E. coli correlates with mRNA levels密码子对大肠杆菌蛋白质表达的影响与mRNA水平相关
Nature
IF0
Continuous directed evolution of proteins with improved soluble expression
NATURE CHEMICAL BIOLOGY
IF13.7

