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Computing education using generative artificial intelligence tools: A systematic literature review
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OA
AI
DOI：10.1016/j.caeo.2025.100266.png)
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摘要
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近期生成式人工智能（GenAI）的进展正在革新计算机教育，导致从传统教学和学习方法范式的转变。研究正在探索GenAI工具在从入门到高级主题的计算机课程中的应用，旨在展示如何在GenAI的新时代重塑计算机教育。本研究考察了计算机教育研究的格局，以揭示GenAI工具在该领域的应用情况，以及这些研究在计算机主题、背景和工具方面的特点，基于文献中报告的性能指标，为将GenAI整合到计算机教育中的利弊提供了见解。本研究采用系统文献综述方法，识别和分析了78篇相关文章。研究发现，教育工作者正在探索从K-12到研究生水平的计算机科学课程中的GenAI工具。除了编程教育之外，GenAI还探索了大学高年级计算机科学课程，如计算机图形学和人机交互。本研究展示了这些工具的性能分析，表明自技术引入以来取得了逐步的进步。本研究还讨论了学习成果、良好实践以及在探索GenAI时应避免的潜在风险，这些均来自研究报道，可以指导计算机教育工作者如何设计使用GenAI的教学策略。本研究有助于拓宽对探索、适应或使用GenAI在计算机科学教育中的理解，并可能激发不愿探索GenAI或可能不了解如何或采用何种策略的教育者的兴趣。
Keyword:
Computing education
Programming
Generative artificial intelligence
Large language model
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.7
论文数:
391
被引数:
951
机构
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