.png){kind=icon}
返回
Digital twins for machine tools
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cirp.2026.05.003.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
数字孪生的出版物数量从2017年的3,000篇增长到2024年超过70,000篇。本文分析了数字孪生在机床上的应用现状，以及实现机床级和设备级优化、工艺规划、工艺控制和预测性维护所需的建模与识别方法。同时介绍了近年来利用人工智能或灰箱模型进行机床数字孪生研究的最新进展。本文概述了用于机床设计、调试和运营的数字孪生应用及其背后的技术。(c) 2026 作者。由Elsevier Ltd代表CIRP出版。本文为开放获取文章，采用CC BY许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
Keyword:
Digital Twin
Machine Tool
Design
Commissioning
查看更多机构