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Dual-task optimization with multi-dimensional feature interaction for influencer recommendation
DOI:10.1016/j.inffus.2025.103413.png)
摘要
En 中文
• MFI-IR框架整合了主题、视觉、行业、情感信息用于影响者推荐。
• 混合架构结合了多项式和高阶特征相关性。
• 双任务优化最小化了匹配损失和排序损失以提升准确性与稳定性。
• 案例研究验证了平衡指标和语义关联的有效性。
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.3K
被引数:
2.7W
机构
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引用论文
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