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EEG-based functional connectivity patterns during boredom in an educational context
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AI
DOI：10.1038/s41598-025-19245-7.png)
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摘要
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无聊是一种常见但研究不足的情感状态，可能对认知表现、动机和心理健康产生不利影响。深入了解其神经基础对于制定管理或减轻其在各种情境（包括教育环境）中影响的方法至关重要。本研究在教育情境中使用脑电图（EEG）探讨了无聊时的脑功能连接。假设大脑在体验无聊时表现出特定的连接模式。84名健康成年人（平均年龄=26.90±5.29岁）被要求观看两个旨在诱导无聊或中性状态的教育视频，同时记录其EEG信号。使用传统EEG频带的相干性构建了功能连接矩阵。计算了聚类系数（$$C_{eff}$$）、特征路径长度（$$C_{pl}$$）、全局效率（$$E_{glo}$$）、局部效率（$$E_{loc}$$）和节点强度（$$N_{str}$$），以比较无聊和中性状态下头皮水平的网络特征。结果显示，在α、β和γ频带的功能连接方面存在显著差异。与中性条件相比，无聊状态在α、β和γ频带表现出显著更高的$$E_{glo}$$和更低的$$C_{pl}$$。γ频带的$$C_{eff}$$和$$E_{loc}$$在无聊时也显著更高。研究结果提示，无聊与特定的脑功能连接模式相关，可能反映了内部处理的增强。本研究结果通过揭示无聊如何影响教育情境中的功能脑网络活动，为情感神经科学领域做出了贡献。
Keyword:
Boredom
Education
EEG
Brain connectivity
Learning
Emotion
Coherence
期刊
IF:
3.9
论文数:
28.2W
被引数:
83.5W
机构
引用论文
Complex network measures of brain connectivity: Uses and interpretations大脑连通性的复杂网络测量: 用途和解释.png)
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