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Intelligent process instruction generation method: Combining large-scale pre-trained language model and multi-reasoning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114038.png)
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摘要
En 中文
• 基于知识图谱（KG）的航空零件加工工艺组织方法被开发。通过结构化知识表示，KG为后续的多推理提供了统一的数据基础，显著提高了工艺知识重用的效率和推理的准确性。
• 提出了一种集成大规模预训练语言模型（PLM）的RoBERTa-ResBiLSTM-CRF工艺元素类别识别架构。它利用残差连接增强长距离特征提取，并利用注意力机制优化输出，实现了对细粒度工艺元素的高精度识别。
• 提出了一种多推理模型。该模型集成了特征查询、Jaccard相似度加权案例检索以及通过正则化和AdaBoost增强的神经网络推理策略。通过实现各组件的协同运行，该模型显著提高了工艺指令编制的准确性和效率。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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