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Language comprehension challenges arithmetic word problem solving - an fNIRS study
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AI
DOI：10.1007/s11858-026-01765-9.png)
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摘要
En 中文
解决算术文字问题是困难的，因为它需要算术处理和语言理解的整合。目前尚未完全理解特定的神经过程如何支持文字问题解决的难度。因此，本研究旨在探究成人（N=28）文字问题解决的神经相关因素，同时考虑算术和语言复杂性。通过算术运算（加法/减法）和词汇一致性（一致/不一致形式）正交操纵难度来源。应用功能近红外光谱（fNIRS）评估文字问题解决过程中的脑激活。结果表明，解决文字问题涉及算术处理的额顶网络，并延伸至颞区。关键在于，当语言与算术运算不一致时，左半球语言处理区域（包括与工作记忆和认知控制相关的中额回和前中央回）以及与文本理解相关的 periylvian 语言区域（包括缘上回和颞上回）的激活增加。这反映了语言理解在区分算术运算方面的需求增加。关于算术运算，减法的激活并未增加，而是与加法相比延长，表明对更困难的算术运算的后期识别和执行。揭示文字问题解决的神经网络表明，文字问题的难度来源不仅归因于算术，还归因于语言和认知控制——这对数学教育有启示。
Keyword:
Word problem
fNIRS
Addition
Subtraction
Lexical consistency
Arithmetic
期刊
Z
IF:
2.4
论文数:
53
被引数:
0
机构
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