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Making Data Work: Using Conversation and Interaction Analysis to Study Data Science Education
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AI
DOI：10.1002/test.70039.png)
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摘要
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本文提出了一种结合对话分析（CA）和互动分析（IA）的方法论途径，以考察学生在协作环境中如何基于数据进行推理，并以食品正义作为示例性案例。尽管数据科学教育中的传统分析方法通常依赖个体认知测量或最终成果，但本研究的方法捕捉了数据推理在实时展开过程中的动态与互动特性。通过分析视频记录的互动过程，我们展示了CA/IA如何揭示学生通过微观过程协商意义、挑战解释以及参与数据的社会与伦理维度的具体方式。尽管本研究在食品正义背景下进行了演示，但该方法适用于任何需要理解协作数据推理社会组织的场景，包括正式课堂、工作团队和基于社区的学习环境，并为数据科学教育研究者提供了方法论和实践层面的见解。
Keyword:
conversation analysis
data science education
higher education
interactional analysis
methodology
teaching statistics
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0.8
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