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摘要
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苏黎世IBM研究的一名杰出研究科学家阿布·塞巴斯蒂安与《自然—材料》探讨了忆阻器器件用于内存计算的机会与挑战及其商业化潜力。
期刊
IF:
38.5
论文数:
6.8K
被引数:
11.5W
机构
引用论文
Efficient scaling of large language models with mixture of experts and 3D analog in-memory computing混合专家和3D模拟内存计算的大型语言模型的有效扩展
Deep learning software stacks for analogue in-memory computing-based accelerators基于模拟存内计算的加速器深度学习软件栈
Hardware-aware training for large-scale and diverse deep learning inference workloads using in-memory computing-based accelerators使用基于内存计算的加速器进行大规模和多样化深度学习推理工作负载的硬件感知训练
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
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