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Minimum flow decomposition in graphs with cycles using integer linear programming
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AI
DOI：10.1007/s10898-025-01556-8.png)
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摘要
En 中文
最小流分解（MFD）——即寻找一组最小权重的源到汇路径以完全分解流的问题——是计算机科学中的一个经典问题，其变种在生物信息学、交通等不同领域是强大的模型。即使在无环图中，该问题也是NP难问题，大多数实际解决方案都是通过启发式方法或近似算法实现的。尽管针对无环图的研究已相当广泛，但目前尚无针对含环图的精确解。本文提出了含环图中三种自然变体的MFD问题的第一种整数线性规划（ILP）建模，分别要求分解仅由加权源到汇路径、环、轨迹或路径组成。在来自生物信息学和交通领域的三个不同复杂度级别的数据集上，我们的方法能在12分钟内解决任意实例。我们的实现代码可免费获取于https://github.com/algbio/MFD-ILP。
Keyword:
Network Flow
Flow Decomposition
Integer Linear Programming
Bioinformatics
Transportation Science
期刊
J
IF:
1.7
论文数:
86
被引数:
6.9K
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