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Mitigating Auditor Bias Through Elaboration
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AI
DOI：10.1002/jcaf.70009.png)
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摘要
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数值锚定和观点顺从是审计师表现出的两种显著偏见。尽管两者都会影响审计师的判断并降低决策质量，但研究尚未探索其共同来源：由其上级（问责对象）所引发。这些偏见如何相互作用以及如何缓解尚不清楚。我们通过三项实验考察问责制和经验如何影响审计师在已知观点下的风险评估中的数值锚定。我们还测试了减少审计师锚定和顺从行为的干预措施。在实验1中，我们调查了由经理提供的锚定对有经验与无经验审计师的影响，发现两者均易受顺从经理数值观点的影响。然而，无经验审计师对此偏见更为脆弱。在实验2中，我们通过让无经验审计师在客户特定风险评估前执行风险因素评估，提高了其思考深度。该干预帮助无经验审计师在问责制下生成与有经验审计师更为一致的风险评估。在最终实验中，我们证明，提示思考深度和降低问责制有助于无经验审计师在无已知观点的控制组中达到与有经验审计师一致的判断。
Keyword:
accountability
auditor judgment
conformity to a known view
elaboration likelihood model
numerical anchoring
risk assessment
期刊
J
IF:
1.2
论文数:
36
被引数:
582
机构
暂无机构信息
引用论文
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