.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
Modeling the variables related to programming-oriented computational thinking skills
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1186/s40561-026-00458-w.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
编程是培养和应用计算思维技能（CTS）的基本工具，这些技能与其密切相关，并对未来个体至关重要。在此背景下，本研究旨在建立与大学生面向编程的计算思维技能（POCTS）相关的变量模型，并对具有脚本和编程语言经验的学生进行单独建模。本研究采用了相关性调查模型，共有426名大学生参与。数据收集工具包括个人信息表、三种不同的量表和半结构化访谈表。数据通过PLS-SEM和内容分析进行。研究结果显示，CTS与学术自我效能、认知灵活性、学业成就感知、课外编程时间和编程经验之间的关系显著。另一方面，性别、专业和教育水平的直接影响在统计学上不显著。观察到编程语言和脚本语言经验学生在建模中存在差异。此外，发现个人变量并未影响POCTS的所有维度。确定学术自我效能和认知灵活性均能显著预测POCTS的所有维度，但认知灵活性在跨维度上表现出比学术自我效能更强且更一致的影响。
Keyword:
Computational thinking
Programming-oriented computational thinking
Programming languages
Scripting languages
期刊
S
IF:
12.1
论文数:
360
被引数:
2.4K