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Platform evolution for data-driven servitization: an affordance perspective
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OA
AI
DOI：10.1108/jbim-12-2024-0932.png)
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摘要
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目的
本研究旨在探究制造企业如何利用数字平台，通过实现数据提供的行动潜力来推动数字化服务化。这一过程对于在复杂且不断变化的环境中维持服务增长至关重要。
设计/方法论/方法
本研究基于可及性理论（affordance theory），基于23次半结构化访谈，采用对制造企业平台化服务化的详细案例研究。它探讨了数字技术带来的机遇，分析了平台的演进以及不同可及性之间的相互作用。
研究结论
本研究表明，数据可及性的感知与实现受到支持性平台可及性的塑造。此外，平台架构通过一种常规化但中断式的路径演进，由内部需求、客户反馈和新兴技术驱动。
实践启示
对于实践者而言，本研究提供了利用数字平台将数据转化为可操作见解时实现内部协同和外部协调的指导。它强调了通过优先考虑可用性和分阶段数字化转型的客户中心平台开发的重要性，从而避免过于先进且超出行业准备程度的解决方案。它还指出制造企业需要将平台投资与市场需求以及有能力互补者的可用性相匹配，同时通过开发展示数据驱动服务实际价值的原型来克服内部障碍。
创新性/价值
随着B2B营销研究日益关注平台与数据的相互作用，本研究应用可及性理论强调了平台和数据可及性如何相互依存地促进数字化服务化。它进一步表明，平台演进不仅是一个结构性背景，更是一个积极促进服务化合作的机制。
Keyword:
digital servitization
digital platforms
data affordances
platform evolution
affordance theory
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
J
IF:
4.3
论文数:
14
被引数:
0
机构
引用论文
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