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Sparse Gaussian belief propagation method for UAV swarm based on node message optimization
DOI:10.1016/j.measurement.2025.119635.png)
摘要
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• 建立了在动态拓扑变化下评估无人机定位的框架。
• 考虑了测距误差、先验误差和无人机几何形状的耦合效应。
• 开发了优化高置信度测量选择的算法。
• 使用最优节点重建因子图以实现协同定位。
• 应用了稀疏信念传播以提升精度并降低复杂度。
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.0W
被引数:
5.4W
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