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Structural Equation Models with Social Networks
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AI
DOI：10.1080/10705511.2025.2488030.png)
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摘要
En 中文
结构方程模型（SEM）是社会科学中研究观测变量和潜变量之间关系的一个有用工具，但到目前为止，其应用主要限于通过调查收集的个体层面数据，如心理测量特质和人口统计数据。然而，近期技术的快速发展使社会科学中更复杂的数据形式（如网络数据）受到关注，其中个体对之间的关系是研究重点。因此，形成能够使研究者探索个体层面数据与网络数据之间关系的统一框架变得尤为重要。本文尝试通过在SEM框架下提出分析网络数据与个体层面属性相结合的方法来弥补这一差距。此外，还介绍了相应的R软件包和配套的Web应用程序，以简化应用过程。
Keyword:
Latent variable analysis
network data
R package
social network analysis
structural equation modeling
期刊
S
IF:
3.2
论文数:
96
被引数:
2.1W
机构
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