Task representation and individual differences affect strategy selection and problem-solving performance

doi:10.3389/fpsyg.2025.1445200

2025-03-18

Xinyu Xie

Jarrod Moss *

DOI：10.3389/fpsyg.2025.1445200

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摘要

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引言尽管策略选择理论普遍认为人们会学会偏好更成功的任务策略，但它们往往忽视了任务表征对所学习策略的影响。Represent-Construct-Choose-Learn（RCCL）理论提出了任务表征变化如何影响新策略的生成，进而影响策略选择的作用。本研究的目标是直接复制并扩展一项旨在评估该理论预测的实验结果。方法在Building Sticks Task中，操纵了任务特征的预测性和两种任务策略的成功基础率。144名参与者完成了该任务和三项个体差异任务。结果研究结果复制了所有先前的结果，包括：（1）任务的一个显著特征影响人们初始的任务表征；（2）人们在一个任务表征下偏好基础率更高的策略；（3）人们倾向于放弃任务表征中被发现无用的特征；（4）成功率较低时，任务表征和策略的变化更多。除了这些发现的复制外，还测量了注意力控制、工作记忆容量和归纳推理能力的个体差异，并发现这些差异与BST问题解决表现和策略使用相关。关键在于，归纳推理和注意力控制对解决时间的影响被发现是由监测问题尝试和通过避免重复过去尝试进行更有效的问题空间探索的测量所中介的。讨论研究结果支持了RCCL的许多预测，但也强调了其他理论可能更好地解释某些细节。

Keyword:

strategy selection

problem solving

working memory capacity

attentional control

task representation

individual differences