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The Game Boy Learning Environment
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AI
DOI：10.1109/TG.2025.3575527.png)
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摘要
En 中文
本文中，我们介绍了Game Boy Learning Environment (GLE)，一个基于任天堂Game Boy游戏的创新套件，旨在推进和评估深度强化学习算法在丰富多样的游戏任务上的表现。GLE提供了11个Game Boy环境的全面选择，涵盖九款不同游戏。这些环境在复杂度上相较于以往的努力（如街机学习环境）实现了显著飞跃，呈现出对强化学习的挑战，例如复杂的长远规划、战略前瞻性和层级决策制定，即便对于熟练的人类玩家也构成重大困难。我们阐述了可用环境的范围，并提供了通过开发与评估智能体所获得的初步基线结果，运用成熟的AI方法论解决这些环境中的单个关卡或子任务。
Keyword:
Games
Artificial intelligence
Video games
Training
Decision making
Visualization
Navigation
Robots
Q-learning
Observability
deep reinforcement learning (RL)
game boy
learning environments
期刊
I
IF:
2.8
论文数:
45
被引数:
0
机构
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