Using generative AI for formative feedback on student writing drafts

doi:10.1007/s11423-026-10652-9

2026-06-20

PRE

Randall S. Davies *

DOI：10.1007/s11423-026-10652-9

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摘要

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本研究考察了人工智能赋能的自动化作文评分（AES）在提供学生写作草稿形成性反馈方面的有效性与影响。尽管写作教学与反馈的重要性已得到充分证明，但教育者因时间限制、大班额和工作量压力等因素，在向学生提供及时、可操作的反馈时面临显著挑战。这些障碍往往限制了学生练习写作及获得对其写作有意义的反馈的机会。为解决此问题，本研究探讨了WriteGrader这一人工智能驱动的AES工具，该工具旨在评分学生作文并提供准确、及时的反馈。结果显示WriteGrader评分与专家人工评分高度一致，表明评分准确性可靠。教师评价人工智能生成的反馈高度准确且可操作，尤其体现在组织结构、机械规范及证据使用等标准方面。最显著的是，收到草稿形成性人工智能反馈的学生在最终提交的作业中表现出可测量的改进，较初始草稿有明显提升。这些发现表明，人工智能赋能的AES工具可作为有效的教学助手，为学生提供即时、一致的反馈，同时减轻教师的工作负担。本研究有助于理解生成式人工智能如何融入写作教学，以支持学生学习及提升教师效能。

Keyword:

Artificial intelligence

Automated essay scoring

Writing assessment