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刘
刘贤明｜Xianming Liu
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个人简介
任职于哈尔滨工业大学计算机学院，教授，博士生导师，副院长。国家自然科学优秀青年基金获得者，哈工大青年科学家工作室学术带头人。2006年、2008年、2012年分别获哈尔滨工业大学计算机科学学士、硕士、博士学位。研究方向为可信机器学习、多媒体信息处理。曾获IEEE ICME 2016最佳学生论文奖、IFTC2016最佳论文奖等。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
通过三平面上下文树学习实现实用的无损体素医学图像压缩
自然语言引导的盲人脸恢复方法及数据集
学习重排：价值驱动的状态空间模型用于水下图像增强
通过数据为中心的平坦性优化实现联邦领域泛化
Pattern Recognition
IF7.6
DSwinIR：重新思考基于窗口的注意力机制用于图像修复
双层级跨模态神经架构搜索用于引导图像超分辨率
基于隐式扩散模型的自监督多相机协同深度预测
用于汽车尾气催化作用的二氧化铈锆制备新方法
FUEL
IF7.5
FusionINV：一种基于扩散的多模态图像融合方法
PH-Mamba：通过位置编码和协调注意力增强Mamba，用于图像去雨及更多应用
用于活细胞超分辨率显微镜去噪的自我启发学习
NATURE METHODS
IF32.1
全1x1卷积网络实现轻量级图像超分辨率
利用变压器和自动拐点曲线实现光照感知的微光图像增强
ReSmooth: 在使用数据增强进行训练时检测和利用OOD样本
