Suresh Neethirajan

交互效价揭示了奶牛中不同的社会网络

将韧性视为福利：利用传感器赋能表型鉴定和机器学习量化农场动物的适应能力

MooLogue：一个用于奶牛发声教育及福利监测的跨平台移动应用程序

超越邻近性：基于姿态的交互分类用于奶牛社会行为分析

人工智能驱动的碳监测：基于Transformer的大气CO2在加拿大家禽养殖区的重建

集成多模态数据融合方法以分析奶牛发声

将Cool Farm Tool应用于大西洋加拿大农业领域以实现净零排放

多模态AI系统用于增强蛋鸡福利评估和生产性能优化

Dairy DigiD：一种边缘-云框架，用于实时奶牛生物识别与健康分类

基于微表情的面部分析在奶牛自动化疼痛识别中的应用：早期评估

Dairy DigiD：一种基于关键点深度学习系统，用于根据生理和繁殖状态对奶牛进行分类

Dairy DigiD：一种用于实时牛只生物识别与健康分类的边缘-云框架

解码产蛋鸡应激的声学指标：一种CNN-MFCC深度学习框架

适应大规模变压器模型来解码鸡的发声: 一种非侵入性的人工智能方法来保护家禽

使用AWS和python开发用于牲畜健康监测的基于云的物联网系统

将人工智能整合到奶牛场管理中——牛的面部生物识别技术