R
Rehan Kapadia
H指数:32
被引数:5,127
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
硫化锌在背面工艺兼容衬底上的纹理生长及电学表征
基于数据的溶液沉积Sb2Se3薄膜缺陷形成控制
倏逝模光电子发射
Nano Letters
IF9.1
具有振荡视网膜神经元的超低功耗传感器内神经元计算,用于频率复用,并行机器视觉
ACS NANO
IF16
ACS PHOTONICS
IF6.7
在无金属石墨烯电极上提高热电子驱动的析氢反应速率

