Prayag Tiwari

视觉语言样本评分的动态覆盖中心策略

图正则化深度对称非负矩阵分解

RA3-FDA：面向EEG-based depression detection的资源自适应联邦领域自适应，具有双异构性感知

基于图嵌入距离和结构化自编码器式NMF的无监督特征选择

MARINE-Transformer：一种用于多变量海洋时间序列分析的多用途框架

用于人员重新识别的多尺度局部-全球体系结构

TAPB：一种用于缓解药物-靶点相互作用预测中目标先验偏见的干预去偏框架

推进口腔白斑进展识别：一个包含数据集、方法和应用的基准

可解释且具有信息共享的适应图对比学习用于生物医学链接预测

LMVD：一个用于野外抑郁症检测的大规模多模态视频博客数据集

利用CAN总线信号进行卡车超车检测：机器学习方法比较研究

对话LLM：用于对话情感识别的基于上下文和情感知识调优的大型语言模型

鲁棒斜投影和加权NMF用于高光谱解混

BegoniaGPT：培养大型语言模型成为卓越的K-12英语教师

高光谱解混中基于加权非负矩阵三因子分解的异常值检测与消除

基于两阶段分类器的提示正则化方法以增强少样本类增量学习

RCEAE: 一种基于角色相关性的事件参数提取模型

用于量子自然语言处理的自监督预训练神经网络

均匀性和变形: 养殖中多鱼实时跟踪的基准

像素和特征转移融合的无监督跨数据集人员再识别