金晶 (Jing Jin)

基于神经元放电模式的编码方案推进了非侵入式脑控机器人设备

空间-通道重建引导的频域-时间-空间深度神经网络框架用于基于SSVEP的脑机接口EEG解码

EDSF-Net：一种增强的动态时空-频域注意力网络，用于运动想象下的鲁棒EEG解码

早期生物转化挥发物组学分析能够识别大肠杆菌污染鸡肉中的诊断性挥发物

EFS-NET：基于空间校准的EEG-fNIRS多尺度融合网络

基于LLM多智能体的免提运动想象EEG分类

通过残差深度可分离网络突破运动想象分类的深度壁垒

基于深度神经网络的多维度策略模型提升运动想象分类的能力与精度

一种基于领域不变特征和数据增强的EEG域泛化方法

CSCLN-DDTE：跨主体对比学习网络，结合领域多样性和模板增强，用于SSVEP-BCI频率识别

基于毫米波感知点云的目标识别方法研究：采用PointNet++模型

MSAttNet：多尺度注意力卷积神经网络用于运动想象分类

新型环境友好型差温控制结晶法选择性提取和富集磷虾油中含DHA-EPA的磷脂

一种基于雷达式扫描的方向识别事件相关电位脑机接口的新型范式

利用低频成分增强基于高频稳态视觉诱发电位在快速校准场景下的脑机接口

具有动态学习机制的双分支神经网络用于基于P300的脑机接口

迈向EEG通用图谱：一种用于EEG分类、聚类和预后预测的语义低维流形

SecNet: 用于mi-eeg的二阶神经网络