J
Jichang Peng
H指数:25
被引数:1,704
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于应变解耦和协同深度学习网络的锂离子电池应变状态估计
基于半监督对比表示学习的鲁棒性退役电池分选
Applied Energy
IF11
基于频谱控制三元序列的锂离子电池宽带阻抗获取
基于电化学阻抗谱图像编码和深度学习的锂离子电池健康状态估计
基于多任务关键点检测和符号构建的可解释锂离子电池退化轨迹预测
Applied Energy
IF11
锂离子电池在多种储能场景下的多应力通用退化框架
锂离子电池应变状态估计的边界演化约束Seq2Seq框架
一种用于锂离子电池健康状态估计的神经网络架构设计自动化方法
通过无滤波离散区间三进制序列进行快速锂离子电池阻抗测量
用于锂离子电池退化轨迹预测的合成数据生成方法和进化变压器模型
APPLIED ENERGY
IF11
锂离子电池早期退化轨迹预测的经验模型
锂离子电池电化学模型参数估计的物理神经网络方法
使用具有优化频率分量的二进制序列快速测量锂离子电池阻抗
基于邻近策略优化的柔性电池储能系统控制框架
基于改进双粒子滤波框架的锂离子电池荷电状态估计的电化学-热耦合模型
基于特征选择和多重聚类的退役电池增强排序方法
基于时间卷积网络和自注意机制的锂离子电池老化状态识别

