J
Jinhao Meng
H指数:47
被引数:7,100
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于数据增强和容量恢复识别的双驱动电池寿命预测
Particuology
IF4.3
基于频谱控制三元序列的锂离子电池宽带阻抗获取
基于集成不确定性量化和校准的集成贝叶斯神经网络的电池组健康状态估计
基于多任务关键点检测和符号构建的可解释锂离子电池退化轨迹预测
Applied Energy
IF11
一种创新型的以光伏作为备用电源的变电站辅助系统容量配置的电-氢微电网
Energies
IF3.2
锂离子电池在宽温度范围内的荷电状态估计:基于麻雀优化反向传播神经网络的误差前馈方法
Batteries-Basel
IF4.8
基于全连接神经网络和自适应切换群智能算法的锂离子电化学模型参数辨识
有序能源消耗对工业微电网与电网协同优化的影响
基于交流自加热低温热管理后的锂离子电池老化机制
能源存储系统中锂离子电池故障检测的可信数据增强
基于电化学阻抗谱的锂离子电池健康状态估计的混合深度学习模型
Energy
IF9.4
克服非高斯噪声在电池荷电状态估计中的应用:一种混合分数阶和最大相关熵卡尔曼滤波器方法
AI增强型锂离子电池电化学模型:近期进展与展望
锂离子电池的实时锂析出起始检测:基于动态阻抗谱分析
Applied Energy
IF11
一种用于锂离子电池健康状态估计的神经网络架构设计自动化方法
基于数据驱动和粒子滤波融合模型的锂离子电池剩余寿命预测
柔性二次剩余三进制激励用于锂离子电池宽带阻抗测量
通过无滤波离散区间三进制序列进行快速锂离子电池阻抗测量
基于特征分词器-Transformer且考虑数据不平衡的退役锂离子电池筛选

