L
Lei Cai
H指数:15
被引数:1,152
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于应变解耦和协同深度学习网络的锂离子电池应变状态估计
基于半监督对比表示学习的鲁棒性退役电池分选
Applied Energy
IF11
多传感器高斯-柯西核最大相关熵滤波器与自适应核带宽
基于多任务关键点检测和符号构建的可解释锂离子电池退化轨迹预测
Applied Energy
IF11
一种用于锂离子电池健康状态估计的神经网络架构设计自动化方法
通过无滤波离散区间三进制序列进行快速锂离子电池阻抗测量
用于锂离子电池退化轨迹预测的合成数据生成方法和进化变压器模型
APPLIED ENERGY
IF11
通过对抗性和复合的自动编码器自动构建用于锂离子电池健康状态估计的健康指标
基于多密度聚类算法的锂离子电池阻抗谱快速构建
BATTERIES-BASEL
IF4.8
用于锂离子电池健康状态估计的统一深度学习优化范例
非高斯噪声环境下基于mcc-aekf的锂离子电池荷电状态估计
ENERGY
IF9.4
基于分层特征构建和可自动配置高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计
ENERGY
IF9.4
具有优化特征和先验知识的锂离子电池健康状态估计的增强数据驱动模型
用于锂离子电池健康状态估计的自动弱学习者公式
具有短期特征的锂离子电池SOH估计数据驱动模型的多目标优化

