刘
刘骁康 (Xiao-Kang Liu)
H指数:31
被引数:3,850
个人简介
现任华中科技大学人工智能与自动化学院副教授。2014年至2019年在华中科技大学人工智能与自动化学院攻读博士学位,2010年至2014年在该校自动化学院攻读本科。2019年至2021年任新加坡南洋理工大学电气与电子工程系Research Fellow,2019年6月至9月任中科院数学与系统科学研究所访问学者,2018年11月至2019年2月任新加坡南洋理工大学能源研究院Visiting Scholar,2017年7月至2018年8月任美国罗德岛大学电气工程系Visiting Scholar。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
多智能体系统在冷漠和自我牺牲疏离下的分布式最优一致控制
基于神经网络的两时间尺度系统自适应控制:在直流电机系统中的应用
Neurocomputing
IF6.5
现代电力系统中谐波检测的预定时间归零神经网络模型
在电压安全约束下网格化直流微电网的分布式负载共享与损耗优化
整合非靶向代谢组学与机器学习,用于全面植物化学成分谱分析和石菖蒲及其伪品的智能鉴别
多区域电力系统在非理想通信环境下的动态自触发负荷频率控制
基于FT-ESO的固定时间次级控制用于存在未知外部扰动的直流微电网
基于网络-能源双调制的含量化状态的分布式电流边缘控制策略用于直流微电网
ISA Transactions
IF6.5
桔络(Citri reticulatae pericarpium, CP)和茶枝柑桔络(Citrus reticulata 'chachi', GCP)的鉴别:聚焦于HPTLC、UHPLC技术与机器学习相结合以及三种特定黄酮类化合物含量的差异
欺骗消除方案与异步更新下的最优共识设计
茎与叶中金粟兰的代谢物差异:理性选择药用部位的基础
UGP系统:一种基于深度学习的平台,用于通过色谱指纹图谱自动识别超细颗粒粉末
一种具有多模式协调和用户主观不确定性的时空充电调度框架
Applied Energy
IF11
通过数据融合和机器学习鉴定含寡糖的37种草药
脂质指纹图谱与深度学习整合用于50种种子来源药用植物的快速鉴别:迈向自动化鉴定平台
直接进样四极杆质谱数据库及100种草药智能识别系统的开发
Phytomedicine
IF8.3
化学计量学驱动的LC–MS分析揭示了Abrus cantoniensis Hance茎和叶中的关键代谢物和化学多样性

