Ilias Tagkopoulos

人工智能用于植物基肉类替代品：通往可持续未来的路径

从代谢组学暗物质到生物活性：一种优先筛选食品源性生物活性化合物的计算框架

利用约束驱动优化预测食物风味

通过扩散建模发现高效低毒抗菌肽

人工智能促进食品创新

通过计算优化食品配方和挤压条件以提高营养价值与抗氧化能力

将膳食标准转化为健康餐食：基于少量成分替代的方法

基于感官数据的咖啡消费者喜好AI驱动预测

将食品组学与化学疾病网络和风味概况联系起来的统一知识图

单核苷酸多态性信息估计食品中的品种和品种组成比例

对预测食品风味和质构的数据与模型进行的系统综述

食品和营养证据中的人工智能: 挑战与机遇

机器学习模型预测加工后食品中的微量营养素谱