M
Mason Minot
H指数:7
被引数:193
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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在数据稀疏的药物发现中利用主动几何深度学习推进化学反应预测
通过深度突变学习解析血清多克隆抗体对SARS-CoV-2变体的逃逸
Cell Reports Methods
IF4.5
合成共进化揭示了中和抗体和SARS-CoV-2的适应性突变轨迹
Cell Systems
IF7.7
元学习解决了机器学习指导的抗体工程中的嘈杂和标签不足的数据
CELL SYSTEMS
IF7.7

