M
Mingkun Dai
H指数:8
被引数:483
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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可配置的温度和湿度折中方案用于建筑冷却系统的需求限制控制
多时间尺度滚动优化协调社区能源系统中异构电动汽车与建筑负荷的灵活性,并结合基于NGBoost的可再生能源预测
Applied Energy
IF11
建筑冷却系统解耦需求响应控制策略,用于提供快速和精确的灵活性服务
Renewable Energy
IF9.1
睡眠与主观年龄:流行病学证据的叙事综述;潜在机制;及人群差异
人工智能和机器学习方法在建筑能源分析、表征、控制及电网支持服务提供方面的概述
建筑冷却管理与控制以释放需求灵活性:关于目标、对象和方法的综合评述
ENERGY
IF9.4
可重构的基于供应的反馈控制,可增强空调系统的能源灵活性,从而促进与电网交互的建筑物
用于建筑热建模和需求响应控制的物理通知神经网络
一种强化学习的空调系统迭代学习控制策略,通过缩短早晨启动时间来实现建筑节能
APPLIED ENERGY
IF11

